6月5日，由中控技術傾力打造的流程工業首款AI時序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）在新加坡面向全球用戶重磅發布，并全面開啟產業落地應用。

　　TPT是由中控技術自主研發基于生成式的AI算法框架，及不同行業海量生產運行、工藝、設備及質量數據等融合訓練而成。TPT大模型能夠大幅提升建模效率、統一工業應用，具備跨工況、跨裝置適配能力，實現高精度、高可靠性的閉環應用，將全面引領流程工業加速“智變”！

　　01 深入觸及工業核心場景
　　近年來，人工智能（AI）技術已成為全球注目的焦點之一，特別是生成式人工智能（AIGC）的應用，人類社會正式邁入通用大模型時代。在工業領域，大家開始探索通用大模型在工業場景的應用，以期提高生產效率、解決工業難題。
　　然而，工業生產過程以時序數據為主要載體，現有的大模型難以觸及異常預警、操作優化、控制優化和瓶頸分析等工業核心場景。中控技術重磅推出流程工業首款AI時序大模型TPT，作為新一代工業智能引擎，革新數據應用方式，驅動工業可持續發展。這是中控技術致力于“AI+數據”核心能力的深度構建，更是推動AI技術突破創新及落地應用的重大成果。
　　02 多能力、跨裝置和高可靠
　　中控技術自主研發的工業時序大模型TPT，具有“多能力”、“跨裝置”和“高可靠”三大典型特征。
　　多能力。TPT將模擬與預測能力融于一體，能支撐多種任務，通過長短周期預測、動穩態模擬等，統一分析類、優化類、控制類、培訓類等工業應用，統一傳統的建模過程，全面簡化技術體系，有效應對復雜工業場景。
　　跨裝置。TPT匯集不同裝置的海量數據進行聯合預訓練，學習了工業裝置運行的通用規律。通過少量微調或零微調，即可在不同裝置和工況間復用，表現出驚人的跨裝置、跨工況的適配能力。
　　高可靠。TPT相較于傳統AI模型，更能精確匹配生產現狀，包容性更強、可靠性更高，可直接控制裝置實現閉環運行，保障裝置長效優化生產。
　　03 打造工業應用新范式
　　在工業領域，TPT將徹底顛覆工業應用分散、數據應用碎片化等難題，實現工廠從原來的N個模型對應N個應用到現在由一個TPT模型為基座打造一個軟件支撐多種應用場景的新模式。
　　目前，中控技術基于TPT打造的工業應用已經在氯堿、熱電、石化等裝置上取得了突破性應用。TPT可以讓生產裝置配上“智慧大腦”，像專家一樣自主思考與交流，并監督和優化裝置運行，實現提效率、穩運行、增收益的目標，解決尚未解決的難題。
　　當前，中控技術正加速在生成式通用AI技術方面的積累與布局，秉承新使命、新愿景，致力于成為工業AI全球領先企業，用AI推動工業可持續發展，開啟流程工業邁向AGI新紀元。毫無疑問，本次TPT的全球發布和逐步開啟的大規模產業化應用將成為這一偉大轉型中的重要里程碑。