今年三季度經濟增長數據公布了，中國GDP同比增速為5.2%。整體看來，今年保五的目標已經板上釘釘。
　　但一個不得不面對的問題是，中國的經濟增速要想像過去一樣高歌猛進，或許難度已經不可同日而語。
　　在經濟學理論中，經濟的增長，短期看需求，長期看供給。
　　除了在需求端，對出口、投資、消費三駕馬車發力之外，我們更應該通過供給側改革，提升全要素的生產率，創新整個社會的生產力。
　　而這也將成為未來經濟增長的“財富密碼”。
　　就拿互聯網產業來說，需求側的發展也在不斷推動著產業供給側的改革。處于產業供給側的產業互聯網平臺，如雨后春筍般涌現，希望通過互聯網技術創新產業鏈，為企業賦能。
　　ChatGPT、OpenAI橫空出世，各大廠紛紛加入百模大戰……紛至沓來的投資，也給互聯網帶來了新的生機。但在科技狂歡后，企業需要清醒地認識到，互聯網時代已經走到了一個關鍵路口。
　　未來經濟增長的核心
　　如果說過去的十年，消費互聯網是主角。下一個十年，則是產業互聯網的主場。
　　一方面，當前我國網民數量、手機用戶都已經超過了10億，但中國的人口拐點已然到來，互聯網的用戶增量紅利也在逐漸消退。
　　另一方面，消費互聯網的利潤空間越來越窄。過去很多互聯網企業不計成本地融資、燒錢來擴展業務，意圖壟斷市場，此后又對平臺用戶收取高昂的門檻費、服務費。這種商業模式，雖然在短期內能給企業帶來巨大的利潤。但長期來看，其價值創造最終可能會觸及天花板。
　　清華大學社會科學學院經濟學研究所日前發布的《中國產業互聯網生態發展報告》顯示，到2035年，產業互聯網將占中國整體GDP的21%。
　　在這股浪潮之下，企業不能再拘泥于過去的“流量思維”，必須緊緊抓住產業互聯網的時代機遇。選擇一個靠譜的平臺伙伴，讓云計算、AI、大模型等科技真正為自己所用，大刀闊斧進行數字化轉型，實現產業的智能化升級。

　　2023年世界互聯網大會烏鎮峰會剛剛落下帷幕，這里濃縮了全球互聯網過去十年的日新月異。
　　11月8日，在烏鎮舉行的“人民之夜@烏鎮咖薈”活動中，華為云中國區副總裁胡維琦與微博COO、新浪移動CEO、新浪AI媒體研究院院長王巍、輕松集團執行副總裁馬孝武展開了對話。下一個十年將是產業互聯網的發展關鍵期，已經成為共識。
　　面對近年來發生的變化，胡維琦指出：
　　“產業互聯網的發展趨勢中，以多模態技術成為代表的AI模型等新技術，在營銷和移動等領域展現出了極高的價值。未來，傳統企業如何更多地利用成熟的新技術，如人工智能等來推動產業的整體進步，是實現數字紅利的關鍵。”
　　但對于企業而言，想要真正吃上產業互聯網的“數字紅利”，實際上還是存在很多困難和挑戰的。胡維琦在會上就指出了三大難題。
　　首先，是企業對于新技術的開放度有限。傳統企業擔心，人工智能等技術會顛覆原有的權力分配和組織架構，導致他們對于引進新技術仍有抵觸心理。這也是目前最大的挑戰。
　　其次，是企業對于技術的實際產出和效益存在疑惑。對中國諸多制造業和零售業等低附加值產業來說，技術投入意味著他們也要升級產品和服務，這無疑會大大增加成本。但付出和收入是否成正比，這存在不確定性。
　　最后，產業互聯網對人才的綜合素質要求很高，不光要懂技術，更需要懂行業。光是今年，華為云就派出一批又一批的博士親赴一線，走田頭、跑工地、下礦井、進車間，就為了能更懂行業，才能做出更實用、好用的行業大模型。
　　盡管產業互聯網的落地面臨諸多挑戰，華為云正在努力通過“解難題，做難事”的盤古大模型讓技術真正落地，幫助到千行萬業，最終助力企業實現產業升級。
　　雙向奔赴的轉型之路
　　在產業互聯網時代，企業一躍成為最重要的角色。
　　“產業+互聯網”的新模式出現了。擁有AI、云計算等新技術的互聯網，將成為企業的“數字化助手”，全面切入產業價值鏈的各個環節，以此來提升產業的運行效率。

　　在2023華為云首屆互聯網產業峰會上，華為公司副總裁、華為云中國區總裁張修征就指出，在未來的互聯網生態中，企業將面臨四個方面的增長極限突破點：
　　一是產業將從ToC市場轉向ToB市場；
　　二是業務將從生產端轉向消費端，產業鏈上下游的打通很必要；
　　三是從國內市場走向國際市場；
　　四是從Cloud到AI，核心技術的支撐將進行重構。
　　在存量時代，企業想要突破極限，躋身產業互聯網需要“內外兼修”。一是不斷夯實技術實力，以應對產業場景的復雜需求；二是要深刻理解行業，要有深入的行業知識和經驗。
　　對此，華為云以AI算力為“基”，以盤古大模型為“核”，以產業數字化經驗為“本”的新主張，并為互聯網企業提供2大支撐和4大能力，共赴產業智能化。

　　算力是大模型的基礎。華為云通過昇騰AI云服務為互聯網企業提供澎湃算力，其在全國布局了貴安、烏蘭察布、蕪湖三大AI云服務節點，客戶可以就近接入。
　　而且，昇騰AI云服務支持Tensorflow，Pytorch等主流AI框架。這些框架中的90%算子，都可以從GPU平滑遷移到昇騰AI云服務。
　　就拿美圖來說，它僅用30天就將近70個模型遷移到了昇騰，同時華為云和美圖團隊一起進行了30多個算子的優化以及流程的并行加速，使得AI推理性能較原有方案提升了30%。
　　在大模型開發和應用上，華為云盤古大模型提供了調用集成和定制聯創兩種應用模式，幫助企業訓練出自己的大模型。前者覆蓋100多個場景，可以直接拿來用，后者則可以根據企業的個性化需求，快速訓練出專屬模型。
　　此外，華為云還將提供4大能力，幫助互聯網企業快速進入新行業、高效敏捷的AI應用開發、共享產業鏈生態和深耕全球的產業資源。
　　這都得益于華為云將華為自身30多年來與全球各行各業的合作創新以及數字化轉型的寶貴經驗沉淀，以及華為云的多產業和全球布局生態資源，能讓互聯網企業在向產業智能化的征程上少些荊棘，多點玫瑰。
　　協作大于競爭
　　盡管人工智能、大數據、云計算等技術的不斷研發和創新，為產業互聯網的發展提供了強有力的支持。
　　但是，產業互聯網時代的需求更加復雜和多樣化，沒有任何一家企業能夠獨自滿足所有的需求。
　　因此，互聯網廠商需要積極與各行業的企業進行合作，共同探索新的商業模式和價值，實現互利共贏。
　　我們看到美圖、天眼查、汽車之家等企業已經先行一步，與華為云共同在互聯網產業升級之路上進行探索和實踐。
　　近年來美圖開始探索面向工作場景的智能設計服務，通過“美圖設計室”幫助設計師提高工作效率。
　　在ToB業務的探索中，選擇與華為云合作，共同研發“AI模特試衣”功能，通過人工智能技術，可以讓同一款式的衣服適配多種真實模特，直觀地呈現不同模特的上身效果。這一創新應用大大減少了設計師的重復工作，為服裝電商行業降本增效。
　　在商查領域，大模型的可靠性和一致性必須得到保證，這正是商查垂直領域大模型誕生所依托的市場剛需。
　　天眼查與華為云共同探索出了一條可行的“可信”技術解決方案，命名為“天眼妹”可信商業助理。該產品利用大數據和人工智能技術，為客戶提供可信的企業信息和數據支持，幫助他們在商業決策中更加準確、客觀地判斷市場趨勢和競爭情況。
　　再比如汽車領域，汽車之家不但在ToC端為消費者汽車提供信息服務，還在ToB領域為主機廠、經銷商、二手車商提供營銷服務。
　　汽車之家通過與華為云深度合作，借助華為云的全球布局生態資源共建汽車產業生態圈，通過平臺、數據和技術優勢，推進中國汽車產業協同融合。
　　隨著更多的互聯網企業深入產業，產業互聯網將進一步開拓應用場景和市場規模，為各行業的數字化轉型提供更廣闊的發展空間。
　　中國企業的新契機
　　擁抱產業互聯網，進行產業智能化升級，正是中國經濟未來增長的核心，也是中國企業向全球中高端價值鏈邁進的新契機。
　　在這個時代拐點，上至大企業，下至中小企業都面臨選擇或變革，成敗尤為關鍵。
　　道阻且長，行則將至，華為云愿與企業和伙伴一同啟航，共同開拓產業互聯網的新藍海。
　　正可謂，乘風破浪會有時，直掛云帆濟滄海。中國企業的產業互聯網之路，大有可為。
　　參考文獻：
　　1.《消費互聯網發展已接近天花板，產業互聯網才是核心》，第一財經，黃奇帆，2022年10月