雖然以“數據”為核心的數智化轉型已經成為所有企業(yè)的共識，但時至今日，仍然有很多企業(yè)面臨著數據治理難度大、數據價值難以有效挖掘等問題，如何有效地管好數據、用好數據，實現以數據消費為核心的業(yè)務增長，真正挖掘數據的所有價值，為業(yè)務部門提供更好的決策，成為擺在很多企業(yè)面前的主要挑戰(zhàn)。

　　在汽車行業(yè)數據治理專家陳燕琦看來，要想完全發(fā)揮數據的價值，企業(yè)需要先建立一套完善的數據治理制度，把人員、流程、工具、應用等全部納入其中，并依照這一套完整的數據治理制度，充分利用更加先進的技術來開展實踐工作，形成以數據消費驅動的數據資產建設，讓數據資產充分轉動起來，才能夠真正實現數據與業(yè)務的高度融合，讓數據洞察與決策更加高效。

　　強化數據服務意識，聚焦業(yè)務構建完善的數據治理平臺

　　對于任何企業(yè)而言，用好數據的前提是聚焦于不同的業(yè)務場景，建設完善的數據治理平臺，并要求企業(yè)員工自上而下培養(yǎng)數據消費的意識。陳燕琦表示，很多企業(yè)的IT團隊往往是從IT系統(tǒng)建設的視角去考慮問題，缺乏以數據為中心的服務意識和服務觀念，因此致使企業(yè)收集的大量數據無法被有效利用，造成了數據資產的嚴重浪費。

　　“很多企業(yè)在數字化變革的初期，非常重視系統(tǒng)功能交付層面的建設，沒有將數據作為資產進行有效的管控，致使底層沉淀的數據無法發(fā)揮應用的價值。” 陳燕琦表示，任何企業(yè)的IT團隊必須轉變觀念，增強數據服務的意識，聚焦于業(yè)務本身的實際需求，構建完善的數據治理平臺，只有這樣才能從根本上破解數據治理難題，讓數據真正為企業(yè)所用。

　　在陳燕琦看來，以業(yè)務需求為中心的數據治理平臺建設，需要滿足以下兩個條件：一是保證數據可用;二是讓數據服務于業(yè)務場景。

　　數據中臺的建設確實有助于更好地管理和治理數據，但它只是實現數據驅動型企業(yè)的第一步，在實際的業(yè)務運營過程中，僅僅只是完成了數據中臺的建設，并不能夠直接讓數據產生價值和收益。陳燕琦強調，完善的數據治理平臺不僅要考慮數據底層的能力，而且要明確數據的消費能力。只有這樣，才能讓數據變成企業(yè)的資產，而不是企業(yè)的成本負擔。

　　陳燕琦表示，數據飛輪概念的提出，就是充分發(fā)揮數據中臺里沉淀的數據價值，為企業(yè)業(yè)務發(fā)展提供更好的參考。

　　從數據中臺到數據飛輪，讓轉動的數據賦能企業(yè)業(yè)務發(fā)展

　　前文提到，雖然數據中臺能夠幫助企業(yè)完成數據治理和管理等工作，但它僅是實現數據驅動的第一步，并不能直接發(fā)揮數據的真正價值。因此，企業(yè)需要建立以數據消費驅動的數據資產建設，通過對數據的循環(huán)利用，讓收集來的各種數據能夠產生收益，發(fā)揮數據的應有價值，為企業(yè)業(yè)務發(fā)展賦能。

　　具體到汽車行業(yè)，在消費者看車、試駕、選車、定車的過程中，都會產生大量的數據，如果充分利用這些數據，不但能夠為消費者提供更好的服務，而且還能夠為企業(yè)的經營發(fā)展提供有力的數據支撐。因此，數據資產建設形態(tài)必須是由數據消費驅動的，只有數據被消費才能為企業(yè)帶來價值，反之則會變成企業(yè)的成本。

　　陳燕琦表示，近兩年很多汽車企業(yè)在完成了數據中臺的搭建之后，正在不斷地探索數據應用的更多場景，為業(yè)務發(fā)展賦能。數據飛輪概念的提出，正在讓汽車行業(yè)中的所有IT人員轉變觀念，從數據消費的角度來審視如何充分挖掘數據價值。當數據被消費被應用于業(yè)務決策和操作中，并將數據循環(huán)利用起來后，就真正變成了企業(yè)的資產。

　　“我覺得數據中臺的下一步，一定是數據飛輪的建設。這就要求我們必須把數據中臺里沉淀的數據更好地釋放出來，充分發(fā)揮數據資產的價值，才能實現以數據消費驅動數據資產建設，更好地為企業(yè)業(yè)務發(fā)展賦能?！?陳燕琦表示，汽車行業(yè)正在追求個性化的需求，我們正在圍繞數據消費構建從數據資產到業(yè)務應用雙向正循環(huán)的數據飛輪，借助數據更好地滿足消費者的個性化需求，并更好地促進企業(yè)的良性發(fā)展。

　　觀點總結：

　　當前，數智化升級正在成為車企增長的重要引擎之一。從強化企業(yè)數據意識到數據治理平臺的建設，再到由數據消費驅動的數據資產化，不難發(fā)現數據飛輪已經成為越來越多車企實現數智化升級的重要選擇。為此，車企必須緊密結合業(yè)務需求，積極擁抱最新技術，打造由數據消費驅動的數據飛輪新型企業(yè)。

　　正如陳燕琦所述，車企必須樹立數據消費和數據服務意識，充分采用最新的技術釋放數據潛能，深挖數據價值，才能在業(yè)務和數據之間形成雙向良性驅動，賦能企業(yè)未來的高速發(fā)展。