隨著汽車行業進入智能化的下半場，四維圖新也從原先的地圖供應商角色逐步進化為新型Tier 1，并給出了自己在汽車智能化方面的全棧解法。

　　“智能駕駛不可‘無圖’”

　　智能駕駛領域“有圖”和“無圖”的爭論再次被點燃。

　　近來，部分車企紛紛落地城市NOA（Navigate On Autopilot導航輔助駕駛），試圖擺脫對高精地圖的依賴。

　　對此，四維圖新CEO程鵬近日 在公司四周年用戶大會上表示，當下一些車企“去圖化”的背后，是因為這些車企“無地圖資質、無知識產權和無安全敬畏”。四維圖新經過測試發現，一些宣稱不依賴高精地圖的車企，在遮住傳感器后依然有地圖信息，這說明其仍采用了地圖方案。

　　高精地圖，又稱高清地圖，是精度更高、數據維度更多的導航地圖。除簡單的道路及其形狀等基礎信息之外，高精地圖還包含了道路類型、曲率、車道線位置等道路信息，以及路邊基礎設施、障礙物、交通標志等環境對象信息，同時包括交通流量、紅綠燈狀態信息等實時動態信息。

　　相比傳統硬件傳感器，高精地圖可以很好地彌補傳感器數據缺失，利用高精地圖數據對前方道路情況進行補充，無論在怎樣的場景中，高精地圖都能更精確、全面地感知前方路況，使行車安全性得到更高的保障。

　　不僅如此，配合傳感器，高清地圖還可以實現更精確的定位。傳統的車輛定位系統容易受到環境干擾，在立交橋等立體交通場景，或是高樓大廈的高反射場景，表現通常不盡人意，從而無法實現精準定位。而高精地圖則提供了一個穩定的無源定位方式，通過匹配傳感器感知特征和高精地圖具有特征，車輛可以獲知其相對位置，從而完成在全局環境當中的準確定位。

　　另外，高清地圖還可以被看作一個超視距傳感器，給智能駕駛系統提供道路拓撲信息，讓其提前知曉道路前方的交通情況，進行最優的路徑規劃，從而實現車輛可以保持乘客舒適的加減速行駛。

　　過去一段時間，高精地圖因其強大的能力曾一度被業界認為是邁向高階智能駕駛的必經之路，然而采集難度大、更新頻率低、維護成本高的痛點，卻讓部分車企走上了“無圖化”道路。

　　不過，程鵬認為，絕對的“無圖化”會導致很多問題出現，比如數據的采集、匹配和對傳感器的需求都會出現新的矛盾和成本壓力，且無法依靠規模效應來平攤。所以，現階段智能駕駛仍需要“地圖”輔助。

　　在他看來，“有圖”和“無圖”的路線之爭，癥結在于市面上缺少能足夠打動車企的高性價比“輕地圖”解決方案。

　　因此，基于市場需求，四維圖新推出了智能駕駛輕量化地圖產品HD Lite，將城市道路上采集的要素減少至30余個，相對精度降低到1米，并大幅提升了覆蓋廣度和數據鮮度，降低了單位數據成本。

　　深度合規挖掘數據價值

　　程鵬說，從目前的技術來看，高精地圖在智能駕駛方面仍發揮著重要作用，同時絕對的“無圖化”也難以保證道路信息的采集合法合規。

　　近年來，隨著汽車智能化程度的加深，汽車對于用戶來說，已不僅僅是單純的出行工具，而是成為了數據融合的終端，數據量也從GB激增到PB。

　　據了解，智能駕駛產生的數據大致可以分為四類，一是車對外部環境的感知數據，二位置及軌跡的數據，三是車輛數據，四是用戶采集的數據。

　　從軟件定義汽車到數據驅動開發，汽車在使用過程中貢獻的數據已經成為行業重要的新動力，但數據在產生的同時，數據安全也成為日益嚴峻的挑戰。

　　目前，汽車出行數據有三大難題待解：一是數據確權問題，即數據的采集、處理、使用等的歸屬問題；二是數據安全、信息安全問題，三是數據閉環問題，汽車數據安全涉及環節多，是一項復雜的系統工程。

　　針對此，四維圖新提出了自己的解決方案，包括數據采集與傳輸、數據存儲與處理、數據使用的全流程數據合規服務。

　　程鵬表示，汽車數據的挖掘及應用仍有極大提升空間，要解決上述問題， 不僅需要一個懂合規、懂技術、懂應用場景、云中立的專業第三方數據合規服務商，也需要一個開放且值得信賴的數據交易平臺。

　　而這正好是四維圖新的優勢所在，作為國內首批獲得甲級測繪資質的公司，四維圖新擁有超過20年的數據采集經驗和全國范圍的高效數據采集能力，在數據脫敏合規技術方面積累頗多，可提供專業的服務和豐富的行業知識。

　　另外，隨著汽車出行行業的變革，四維圖新為用戶提供的產品也在快速迭代，例如城市級的交通信息服務、交通的擁堵情況和其產生的原因、信號燈相應的分析和發布應用、動態道路天氣、停車服務的細致化等，都是在原有功能上附加了動態信息的圖層。

　　更重要的是，四維圖新也在助力自主品牌出海擺脫數據困境。

　　數據顯示，我國汽車出口延續高增長勢頭，繼2022年全年出口超300萬輛之后，今年前三季度汽車企業出口已達338.8萬輛。

　　然而，在汽車出口高歌猛進的同時，也出現了一些不容忽視的挑戰，比如如何根據地域差異，成功地將中國智能網聯汽車解決方案在當地落地。

　　四維圖新CMO兼董秘孟慶昕稱，憑借在地圖制作和數據合規方面的豐富經驗，四維圖新已開發出一套數據合規全球化解決方案，幫助合作伙伴更好地解決痛點。

　　據介紹，從數據收集到匿名化，從數據標記到數據回傳，四維圖新的這套解決方案可根據當地的合規要求進行全流程設計和實施。孟慶昕說：“無論是客戶已經采集好的數據，還是客戶需要本地支持來收集數據，四維圖新的數據出海解決方案都能很好地提供支持”。

　　積極轉型汽車智能化Tier 1

　　和外界一直將四維圖新視為地圖供應商不同，在程鵬眼中，四維圖新有自己的新定位。

　　“我們的目標是成為新型Tier 1。”程鵬說，基于自有的海量GIS數據、傳統地圖與高精度地圖數據及智能駕駛數據底座，四維圖新擁有訓練行業大模型所需的數據池，同時具有地圖供應商、智能駕駛軟件開發商、座艙與芯片硬件制造商等多重身份，這為其成為汽車智能化領域“極致性價比的解決方案提供商”奠定了基礎。

　　根據公開資料顯示，四維圖新擁有智駕、智云、智艙和智芯四大業務體系，兼具智能汽車和云服務兩大科技領域的跨界融合發展能力。

　　此次用戶大會上，除了輕量化的地圖產品，四維圖新還推出了輕量版領航輔助駕駛系統NOP Lite和符合功能安全ASIL-D、基于Arm Cortex R52內核的多核高主頻MCU——AC7870x。

　　據悉，NOP Lite采用了國產芯片公司地平線的征程3芯片，搭載了5個攝像頭5個毫米波雷達，在強大算力的支持下，能夠實現行泊一體以及輕量版NOP（領航輔助駕駛）功能，使得車企可以用較低的成本，快速獲得智能駕駛能力。

　　四維圖新在汽車電子芯片領域同樣進行了長期布局。據了解，四維圖新從2015年開始關注芯片行業，并于2017年收購了杰發科技。截至2022年底，其國產車規級汽車芯片累計出貨量超2.5億顆。其中，四維圖新自主研發的AC8015芯片出貨量超100萬顆，其中90%服務于自主品牌，合作車型近百個；今年6月，該公司發布的中高端域控芯片AC8025已獲得國際車企定點，項目預計將累計覆蓋車輛級500萬臺。

　　目前，思維圖新的芯片類產品已經覆蓋了智能座艙SoC、車聯網SoC、車載信息娛樂SoC、車規級微控制器MCU、車載音頻功率放大器AMP、胎壓監測專用芯片TPMS等產品類型。

　　時下，智能化已成為汽車業競爭的新賽道，并涌入了不少玩家，技術路線也各不相同。但在孟慶昕看來，四維圖新對車的理解、在智能網聯車相關數據和合規方案的積累以及對算力的理解，都是其優勢所在。她說，“誰掌握了數據，誰才是未來的王者。光有平臺沒有意義，一定要基于數據，才會有相應的算力和訓練。”

　　程鵬則認為，“汽車智能化是一場馬拉松比賽，四維圖新將攜手行業伙伴做好底層產品，助力車企打造自己核心競爭力的同時，可以在汽車競爭的下半程跑得更快、更穩。”（記者 傅勇 北京報道）